Li Yuanhao
印01
关于
AI 驱动的跨境电商运营
聚焦内容生产、广告优化与数据自动化，在团队里快速把想法落地成结果。
- 可自动化批量产出短视频、英文文案与广告优化建议
- 从 0 到 1 搭建 AI 社群，自然增长 1000+
- 独立运维 AI 站点，月均营收 2000+
02
案例研究
主案例
Amazon Ads 优化台
把周度 Search Term Report 变成可执行的关键词动作，而不是重复的人肉判读。
- 周度处理2,000+ 搜索词
- 单轮耗时< 20 分钟
- 动作产出否词 + 出价建议
问题
搜索词、CTR/CVR/ACOS 与浪费数据分散在多张表，导致每轮优化高度依赖人工经验，决策成本高。
方法
搭建周度循环：Python 计算指标与优先级，再由大模型判断相关性与意图，自动生成否定词与出价建议，并导出为 Excel。
结果
将优化动作压缩为一次短评审，持续沉淀可复用的建议清单，支持广告账户滚动更新。
注：案例数据已脱敏，仅保留真实流程与交互逻辑。
03
实证展示
VEO 3.1 制作 · 视频已压缩用于网页加载
04
能力矩阵
以三大能力单元组织交付体系，直接对应真实业务场景与工具链。
模块 01
创意智能工作室
把脚本、视觉素材与 AI 配音统一编排，形成可复用的营销内容包。
- 覆盖站内、社媒与投放素材的批量输出。
- 模板资产沉淀，保证更新速度与风格稳定。
OpenAI / CodexClaudeCanvaPhotoshop剪映
结果：周度创意产出可持续复用，素材准备周期显著缩短。
模块 02
增长决策引擎
将搜索词原始数据转为可排序的否词与出价动作，减少人工筛读。
- 周度意图聚类与浪费词剔除。
- 评分逻辑和优化规则持续复用。
Amazon AdsExcelPythonGoogle Analytics
结果：优化流程从大段人工检索，变为聚焦动作评审。
模块 03
商业交付系统
让页面、脚本与运营流程在团队协作中保持稳定上线节奏。
- 轻量页面与实用工具持续部署。
- 文档、提示词与执行流程统一协同。
Next.jsNode.jsCloudflare WorkersVercelNotionSlack
结果：跨内容与运营环节的交付连续性更强、断点更少。
05
联系
可合作方向：AI + 电商内容生产，提效、增长与运营。